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那么，自动驾驶会是解决的好办法吗？问题是，迄今为止，人们对自动驾驶汽车的安全性能依然感到焦虑。不过，易犯错误且越来越分心的人类驾驶员仍有很大的改进空间。本文来自华尔街见闻免责声明：自媒体综合提供的内容均源自自媒体，版权归原作者所有，转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人，不代表新浪立场。若内容涉及投资建议，仅供参考勿作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎。

《金融时报》记者：如果贸易摩擦升级，对资本市场会有什么冲击？马骏：去年股市跌得很惨，部分原因是当时资本市场无法判断贸易摩擦对经济的真实影响，容易出现过度反应。另外，去年我国还面临着经济持续减速、影子银行融资渠道过度收缩、一些不当舆论冲击民企信心、减税等改革红利尚未到位等问题。这些问题的叠加对当时的资本市场信心造成了严重冲击。

这款由中法联合设计研发的K-ZE纯电动车，是雷诺在2018年巴黎国际汽车展上发布的重点车型。该款车型将首先投放中国市场，随后推向全球市场。雷诺总裁卡洛斯·戈恩在2018年巴黎国际汽车展期间表示，K-ZE电动车是一款价格亲民的都市电动汽车，设计灵感源自中国消费者更青睐的SUV造型，结构紧凑，凝聚了雷诺的几大优势，是雷诺电动汽车系列发展进入新阶段的代表。

去年我司在业内首推了高增建筑风险防控物联网+保险的全新风险防控的模式，建立了针对于高层建筑全新的防灾防损的体系，为高层建筑主要是火灾的风险，增添了整个高科技的利器。这个模式的特点可以概括为一全一新，一全指全过程，保险公司会深入的介入到高层建筑，从设计到建筑、运营的全过程当中，从源头上控制风险。一新搭建了智慧物联网消防监控的平台，一方面我们可以通过我们系统监控消防系统健康的指数，另外一方面我们可以通过数据的方式统计高层建筑在进行防火管理的有效措施。达到的效果，当火灾风险达到预警阀值的时候，我们就会启动电话自动的呼叫功能，直接触发到相关的联系人，及时进行相关的处理。

未来被人工智能代替的案例和行业将数不胜数，背后的共性是数据量暴增。PC、互联网初期，数据增量有限，而现在，数据几乎可以与宇宙大爆发相比拟，一天收集到的数据可能比过去上千年还多。例如无人驾驶、AlphaGo、高尔夫机器人等，这些技术的应用都有两个共性，一是数据采集并计算以产生有价值信息，另一个是数据高速传输，非常高速的传输。这也是为什么通讯行业5G的发展至关重要。我们把现象看透，知道他们的共性是什么，就可以捕捉到一些比较好的投资机会。